Vision based mushroom handling application

Pick-and-Place-Automatisierung für die Lebensmittelindustrie: Effiziente Handhabung von Pilzen

Im Rahmen eines Kundentests im igus Kundentestbereich in Köln wurde eine Lösung entwickelt, um die Automatisierung der Pilzhandhabung in der Lebensmittelindustrie zu evaluieren. Der Testaufbau verwendete einen igus Delta-Roboter und eine ifm 2D-Kamera, um den Pick-and-Place-Prozess von Pilzen auf einem Förderband zu automatisieren. Dieses System gewährleistet schnelle und präzise Abläufe, die den strengen Hygiene- und Produktivitätsanforderungen der Lebensmittelbranche gerecht werden

Was ist die Anwendung?

Das System automatisiert das Aufnehmen und Platzieren von Pilzen von Förderbändern, wobei die 2D-Kamera die Position der Objekte erkennt und der Delta-Roboter für präzises Greifen und Platzieren sorgt.

Was sind die Vorteile der Lösung?

• Hohe Geschwindigkeit: Erreicht bis zu 100 Picks pro Minute und optimiert die Arbeitsabläufe.

• Präzision: Genaue Objekterkennung und präzise Handhabung verringern Ausschuss.

• Hygienisches Design: Entspricht den Standards der Lebensmittelindustrie und unterstützt hygienische Betriebsabläufe.

Was sind die Vorteile des Roboters?

Der igus Delta-Roboter bietet herausragende Leistung für Pick-and-Place-Aufgaben:

• Flexible Kinematik: Unterstützt 2- oder 3-Achs-Betrieb und passt sich verschiedenen Arbeitsbereichen an.

• Benutzerfreundlichkeit: Plug-and-Play-Steuerung mit kostenloser Software erleichtert die Systemintegration.

• Zuverlässigkeit: Gewährleistet eine gleichbleibende Leistung, selbst bei anspruchsvollen Arbeitsabläufen.

Revolutionierung der Automatisierung in der Lebensmittelindustrie mit igus-Technologie

Die Kombination aus igus Delta-Roboter und ifm 2D-Kamera zeigt, wie Automatisierung die Prozesse im Umgang mit Lebensmitteln optimieren kann. Durch erhöhte Geschwindigkeit, Präzision und Zuverlässigkeit ermöglicht dieses System eine skalierbare und hygienische Lösung für Pick-and-Place-Aufgaben. Lebensmittelbetriebe können mit dieser Technologie ihre Produktivitätsziele erreichen, Fehler minimieren und den manuellen Eingriff reduzieren.