
AWS Robomaker
Hardwarepreis:
DOF
5
Wiederholgenauigkeit
1
mm
Maximale Reichweite
680
mm
Sprachgesteuertes Tic Tac Toe mit Robolink Roboter: Innovative Interaktion
In diesem Projekt wurde ein robolink Roboter von RBTX angepasst, um Tic Tac Toe über Sprachbefehle zu spielen und damit fortschrittliche Mensch-Roboter-Interaktion zu demonstrieren. Mithilfe einer Prototyp-ROS-Implementierung in Verbindung mit AWS RoboMaker operiert der Roboter nahtlos mit Deep-Learning-Spracherkennung durch Amazon Lex, die gleiche Technologie, die auch von Alexa genutzt wird. Der originale DCi-Bewegungscontroller und das Touchpanel des Roboters wurden durch einen ROS-kompatiblen Low-Cost-Controller ersetzt, der größere Flexibilität ermöglicht. AWS RoboMaker vereinfacht Entwicklung, Simulation und Flottenmanagementdienste, reduziert die Komplexität und steigert gleichzeitig die Vielseitigkeit des Roboters.
Was ist die Anwendung?
Der Roboter automatisiert sprachgesteuerte Gameplay-Prozesse, bietet eine interaktive Anwendung für Bildung, Unterhaltung und kollaborative Problemlösungsaufgaben.
Was sind die Vorteile der Lösung?
Interaktives Gameplay: Steigert das Engagement durch Tic Tac Toe mit Sprachsteuerung.
Kostengünstige Integration: Erschwinglicher ROS-kompatibler Controller ermöglicht breitere Zugänglichkeit.
Flexibilität: AWS-Dienste erlauben Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit bei der Entwicklung.
Was sind die Vorteile des Roboters?
Der Robolink Roboter bietet:
Vereinfachte Entwicklung: Integration mit AWS RoboMaker reduziert Einrichtungsaufwand.
Fortschrittliche Sprachsteuerung: Amazon Lex ermöglicht präzise und intuitive Befehlsinterpretation.
Skalierbarkeit: Leicht an weitere Anwendungen über Gameplay hinaus anpassbar.
Zukunftsweisende Robotik durch sprachgesteuerte Interaktion
Diese sprachgesteuerte Tic Tac Toe-Anwendung zeigt die Stärke von ROS und AWS-Diensten, um interaktive und intuitive Robotikfunktionen zu ermöglichen. Mit kosteneffizienter Innovation, interaktiven Fähigkeiten und skalierbarer Entwicklung demonstriert dieses Setup zukünftige Möglichkeiten für Mensch-Roboter-Kollaboration in Bildung, Unterhaltung und darüber hinaus.
2 Komponenten